Open Data Challenge var den første challenge Erhvervsstyrelsen afholdte. Challengen er nu lukket, men hold øje herinde i 2016.

Du kan herinde se, hvem der har lavet de bedste løsninger, der udnyttede potentialet i åbne offentlige data til gavn for danske SMV’er.

Formål

Formål

Formålet med Open Data Challengen var at: ”Hjælp danske SMV’er med at udnytte potentialet i Open Data. Flere små og mellemstore virksomheder skal have mulighed for at udnytte det massive potentiale, der ligger i at anvende åbne offentlige data i deres forretningsudvikling. Det vil betyde, at flere virksomheder får mulighed for at optimere deres forretning eller skabe helt nye forretningsmodeller. Derfor inviterer vi virksomheder og iværksættere til at udvikle værktøjer, som kan sætte data i spil – også for de små virksomheder. Vær blandt de første i et nyt marked og vær med til at frigøre forretningspotentialet i Open Data for danske SMV’er!”

Den virksomhed der bedst løste problemstillingen fik et honorar på 100.000 kr. Vinderen var FILLR. Se nedenfor de fem finalister og en beskrivelse heraf.

Baggrunden for Open Data Challenge

Digitaliseringen af dansk erhvervsliv vil over de kommende år øges betydeligt, og mængden af data vil stige kraftigt. Hvis disse data udnyttes optimalt, vil der være et solidt fundament for, at især offentlige data kan bidrage til nye forretningsmodeller og vækst i danske virksomheder.

Med denne Challenge ønskede Erhvervsstyrelsen at understøtte udviklingen af et marked for analytiske værktøjer, som gør det lettere at anvende åbne offentlige data, og dermed gør det muligt at realisere det forventede vækstpotentiale.

Derfor efterspurgte vi værktøjer, der letter anvendelsen af åbne offentlige data, så mindre virksomheder, uden in-house dataspecialister, kan benytte data og øge væksten i deres virksomhed.

Finalister

Finalister

Den 26. november blev det afsluttende event for Open Data Challenge afholdt på IT Universitetet. Her fik de fem finalister mulighed for at pitche deres løsning overfor juryen. Hver virksomhed fik fem minutter til at pitche deres løsning, og derefter fik juryen 10 minutter til at stille spørgsmål.

Vinderen var FILLR, anden pladsen gik til Crediwire og tredje pladsen gik til LassoExcite. Derudover pitchede virksomheden Bayesian med løsningen ”Højborg” og Apaq med løsningen ”Skveege”.

FILLR løb af med æren og de 100.000 kr. FILLR’s mål er at gøre webformularer effektive, brugervenlige og sikre, ved at brug åbne offentlige data. FILLR er en API som samler og aggregere data fra forskellige datakilder. Løsningen øger brugeroplevelsen på hjemmesider, og kan derved øge kunde konverteringsraten, derudover beskytter den mod svindel ved at validere inputs. FILLR gør brug af virksomhedsdata, udfylder automatisk adresser, detektere køn og sprog, giver en udvidet e-mail validering, tjekker telefon numre og meget mere. FILLR er udviklet af Kasper Christjansen og Henrik Haugbølle, som begge har en baggrund som software konsulenter.

fillr.io

Crediwire har udviklet en løsning, der sikre finansiel rådgivning i øjenhøjde. Crediwire har en avanceret database som leverer infrastruktur og realtime finansiel data til brug for kreditvurdering og optimering af SMV’er. Kort fortalt så kan Crediwire hjælpe SMV’er til bedre at forstå og drive deres virksomhed fra et økonomiskperspektiv, uden at drivkræfterne behøver at have en økonomisk uddannelse. Crediwire kan ydermere hjælpe SMV’erne til at opnå lån i bankerne, som almindeligvis takker nej.

crediwire.com

Lasso har (på baggrund af den relevante forskning og ved hjælp af machine learning) identificeret en række regler for tyngde og sammensætning af netværk, der er afgørende for virksomheders vækstpotentiale, og bygget et vækst-index. En hvilken som helst dansk virksomhed bliver derfor ratet på en skala -100 til 100 alt efter deres sandsynlighed for at vækste over de næste tre år. Udover en virksomheds rating på vækst-indexet vises der også de oplysninger, der ligger bag: Hvem sidder i direktion og bestyrelse, hvilke virksomheder er disse relateret til, hvordan har disse klaret sig og er der store mængder konkurser i netværket. Alle oplysninger er fra CVR-registeret, og bliver derfor vist realtime. Lassos vækstløsning giver SMV’er en mulighed for at vurdere kunder, samarbejdspartnere og andre virksomheder – og derved prioritere, hvor tiden og pengene lægges så risici minimeres.

lassox.com
Åbne data

Åbne data

Her kan du se eksempler på hvordan åbne offentlige data kan skabe et forretningspotentiale.

Case: AutoUncle

"For Autouncle er åbne offentlige data helt afgørende. I vores tilfælde har de åbne data bl.a. gjort det muligt at udvikle nye innovative værktøjer, der hjælper forbrugeren til at få svar på afgørende spørgsmål om restgæld, kilometertal og synsrapporter inden for brugtbilsmarkedet. Åbne offentlige data er en forudsætning for, at nye virksomheder kan gentænke og udvikle alternative måder at bruge data på."

Johan Frederik Schjødt, Co-founder og CEO

Case: Geomatic

"Geomatic er stiftet i 2002 på baggrund af en skør idé om et landsdækkende geografisk kvadratnet som diskretionsfilter og databærer af geografisk information. Frigivelsen af offentlige data gav grobund for vores virksomhed, og da der fortsat bliver frikøbt offentlige data, er der et godt grundlag for nye initiativer og forretningsidéer, der kan skabe værdi og vækst for os alle."

Martin K. Glarvig, Direktør

Case: Bisbase

"Med åbne og gratis regnskabsdata fra Erhvervstyrelsen får vi langt flere informationer end tidligere, hvilket bidrager til, at vi skaber endnu mere værdi for vores kunder."

Nikolaj Kamstrup, Stifter og ejer

Åbne Offentlige Data

Her er tre steder, du kan starte, når du søger efter åbne offentlige data:

For flere åbne offentlige data se bl.a. dette open doc. Hvis du kender til flere åbne data så del gerne din viden!

Regler

Regler

Challengen er nu lukket, nedenfor kan du se challenge forløbet, samt vurderingskriterierne. Du kan læse mere omkring vilkårene for deltagelsen her.

1

Heat 1

På baggrund af de indsendte løsningsforslag og med udgangspunkt i vurderingskriterierne udvælges de 5 bedste løsningsforslag.

2

Heat 2

De udvalgte får lov til at pitche deres ide for juryen den 26. november 2015. Juryen vælger derefter den bedste løsning, som tildeles et honorar på de 100.000 kr.

Din løsning vil blive vurderet ud fra følgende kriterier

Innovation og nyhedsværdi

Din løsning skal bringe væsentlige forbedringer til eksisterende produkter eller helt nye ideer til markedet.

Værdiskabelse

Du skal beskrive, hvordan din løsning relaterer sig til challenge-spørgsmålet – hvordan hjælper din løsning SMV’er til bedre anvendelse af data i deres forretningsudvikling?

Open Data

Du skal anvende minimum én type åbne offentlige data i din løsning.

Forretningsmodel

Endeligt skal du vise os din forretningsplan for, hvordan løsningen skal bringes på markedet med succes.

Juryen

Juryen

Juryen består af:

Anders Hoffmann

Vicedirektør Erhvervsstyrelsen

LinkedIn

Steven Adler

IBM Chief Data Strategist

LinkedIn

Jimmy Fussing Nielsen

Managing Partner og Investor hos Sunstone Capital

LinkedIn

Camilla Ley Valentin

Iværksætter, Co-founder og CCO af Queue IT

LinkedIn

Vigtige datoer

Vigtige datoer

Open Data Challenge er lukket.

Finalister